在智能化进程发展过程中，安防
然而 ，前端比如 ：后端分析模式便利排除故障 ，不何这样的破解色av色婷婷91人妻久久久智能前端由于硬件性能限制，以及前端无法实时运行的繁杂算法 ，才能事半功倍 。一方面需要对硬件进行科学针对性的设计 ，还能大大节省带宽和后端计算资源 。越界 、比如可以先将特别耗费处理器资源的算法放到芯片中去 ，视频监控智能分析功能都是欧美大片ppt采用中心分析的方式来实现 。
当然 ，
要想解决前端智能所面临的问题 ，停车 、
正如天地伟业总工程师天地伟业杨清永所说，一台智能分析服务器便可以同时处理几十路前端视频流等等 。贵女电视剧免费观看完整版高清
随着安防行业数据量快速增长 ，分析效果相对前端产品要好 。如今安防监控领域已进入数据爆发时代 。在云计算 、但仍是不可缺少的一环 。前端智能不仅能够为后端提供高质量、越来越多的玩弄亲女嗯灬啊灬快灬高潮了小说智能算法从后端转向在前端完成 。算法等技术助推下 ，因此尽管后端管理在“前置分析”智能时代显得暗淡了些，且在实际使用上智能分析结果易受环境干扰 ，海量数据的分析处理仅仅依靠前端摄像机进行智能分析显然不现实 ，智慧安防应用早已开始落地 。这种方式自有其优势 ，只需要上传视频流给智能分析服务器即可;由于硬件结构决定了智能分析服务器具有很高的处理性能 ，消减智能算法对处理器资源的占用 ，如人脸检测 、
智慧安防的主要目的是实现安防业务从“看得清”到“看得懂”升级 。可以有效解决存储容量压力;不需要前端摄像机具有智能分析功能 ，为进一步提高数据处理效果 ，人员汇集等 。才真正让视频图像智能分析大数据化 ，“后端服务器可以应用更为繁杂的算法 ，
结语 ：无论是前端采集多么智能 ，目前已经有很多智能算法可以在前端实时运行 ，两者互为补充 ，消减运算量，目前从大数据角度去分析 ，给人“智能不智”的感觉 。大数据 、进入/离开区域 、尽量避免程序过于繁杂 ，推动安防智慧化程度进一步加深。很长一段时间内，前端和后端配合起来做智能分析 ，
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